Model catalog
MM
MinimaxActiveNew
Model ID：
minimax/minimax-m3.1-flashModel aliases
minimax-m3.1-flashMiniMax-M3.1-Flash 是 MiniMax 推出的原生多模态 Agent 模型，支持文本、图片和视频输入，输出文本，具备 100 万 token 上下文窗口。模型面向 Agent 推理、工具调用、编程和长上下文任务，支持交错思维链与可调思考深度。
API guide
Released: 2026-10-19
Context window
1M
Max output
512K
Input modalities
Output modalities
Function callingReasoningContent cache
Model pricing
PRICING RULES不同上下文区间和计费项可能采用不同单价，请以请求实际命中的价格规则为准。
Output
- USD
- $0.5797 / M
- CNY
- ¥4.00 / M
Cached input
- USD
- $0.0145 / M
- CNY
- ¥0.1000 / M
Non-cached input
- USD
- $0.1449 / M
- CNY
- ¥1.00 / M
| Pricing item | USD | CNY |
|---|---|---|
| Output | $0.5797 / M | ¥4.00 / M |
| Cached input | $0.0145 / M | ¥0.1000 / M |
| Non-cached input | $0.1449 / M | ¥1.00 / M |
价格均为实际接口返回的展示值，不含税费、套餐折扣和供应商差异，请以最终账单为准。
能力概览
OVERVIEWMiniMax-M3.1-Flash 是 MiniMax 推出的原生多模态 Agent 模型，支持文本、图片和视频输入，输出文本，具备 100 万 token 上下文窗口。模型面向 Agent 推理、工具调用、编程和长上下文任务，支持交错思维链与可调思考深度。
能力矩阵
CAPABILITIES| 能力 | 状态 | 适用说明 |
|---|---|---|
| Function calling | Supported | 支持并行工具调用与 JSON Schema |
| Reasoning | Supported | 可通过参数控制思考预算 |
| Content cache | Supported | 重复上下文可享受缓存价格 |
Model status
MODEL MONITORActive
Success rate uses status-code ratios: 4xx user errors count as success, while 5xx server errors count as failures